近日，马佳义教授课题组在IEEE Transactions on Image Processing（影响因子13.7、SCI一区TOP、CCF A类）上发表的论文荣获2025年度IEEE信号处理学会最佳论文奖（2025 IEEE SPS Best Paper Award），论文题目为“DDcGAN: A Dual-discriminator Conditional Generative Adversarial Network for Multi-resolution Image Fusion”。该论文于2020年3月发表，据谷歌学术统计该文目前已被同行引用1300余次，包括多位中外院士和IEEE会士。
IEEE信号处理学会是IEEE下属的权威学术组织，其设立的最佳论文奖是信号处理领域最具影响力的国际奖项之一。该奖项不接受个人提名，而是由学会下属12个领域的技术委员会，依据论文质量、原创性及影响力，从过去六年内发表于学会相关期刊的优秀论文中遴选产生。
论文研究成果创新性地构建了基于双判别器生成对抗网络的多分辨率多源图像融合模型，通过生成式概率建模，对多源、多分辨率差异化信息进行概率表征与融合优化，突破了互补信息难定义、异构信息难兼容的客观瓶颈；并构建了跨分辨率的融合网络与协同约束机制，打破了多分辨率信息间的表征壁垒，实现了跨尺度信息的深度融合与协同增强，为多模态视觉感知与辅助诊断提供了稳健的解决方案。
基于双判别器生成对抗网络的多分辨率多源图像融合模型及融合结果
（图中展示先进算法RFN-Nest和本文算法DDcGAN的融合结果对比）
论文原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9031751
该奖项官方公告页面：https://signalprocessingsociety.org/community-involvement/award-recipients
